CYBER CRIME DALAM PERSPEKTIF HUKUM PIDANA

Pada awalnya manusia berkomunikasi saling bertatap muka dan mengeluarkan isyarat-isyarat tertentu yang dimengerti satu dengan yang lain, kemudian berkembang dengan menggunakan bahasa atau perpaduan kata-kata yang dapat dimengerti satu sama lain. Seiring perkembangan dari waktu ke waktu, manusia mencoba menemukan dan mengembangkan bermacam-macam alat sebagai sarana untuk berkomunikasi, pada akhirnya manusia menemukan suatu tekhnologi yang menjawab kebutuhan manusia dari waktu ke waktu, tekhnologi ini kemudian disebut tekhnologi informasi dan komunkasi. Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi menghasikan internet yang multi-fungsi dan dampak positif maupun negatif pada kehidupan manusia. penulisan ini berupaya mengungkap permasalahan yang ditimbulkan oleh teknologi informasi, yaitu mengenai sebab-sebab setiap perkembangan teknologi informasi selalu menimbulkan persoalan hukum; kemampuan hukum yang ada dalam menangani persoalan yang ditimbulkan oleh teknologi informasi; dan model hukum apa yang dapat melindungi para pengguna internet. Persoalan hukum yang ditimbulkan oleh teknologi informasi merupakan persoalan kemanusiaan karena manusia merupakan aktor utama dalam penciptaan dan pengembangan teknologi. Kemudian dampak negative dari penggunaan teknologi ini kita kenal sebagai cybercrime. Cybercrime mempunyai beberapa modus yang sangat kompleks yaitu: mulai dari pemalsuan data, cracking, hacking, joy computing, perusakan data, memata-matai lewat internet, scavenging, data didling, dan masih banyak lagi. Dalam menangani kasus cybercrime, banyak dijumpai kendala dalam hal penyidikan kasus ini, mulai dari hukum yang belum jelas mengatur tentang cybercrime sampai pada aparatur penegak hukum yang belum mengerti secara gamblang mengenai prosedur penyidikan kasus cybercrime. Dengan demikian polisi dituntut bekerja semkin keras dalam penyelesaian kasus kejahatan dunia maya. Tidak hanya polisi, para pembuat undang-undang juga diharap mampu mengimbangi dengan perkembangan teknologi yang berkembang semakin pesat belakang ini. Dengan adanya Undang-Undang yang dapat mengimbangi perkembangan teknologi dan adnya aparatur penegak hokum yang mumpuni dibidang informasi dan komuikasi ini, diharapkan dapat mengahambat atau bahkan menghentikan laju kejahatan dunia maya yang semakin marak belakangan ini

Motion Detection and Face Recognition for CCTV Surveillance System

Closed Circuit Television (CCTV) is currently used in daily life for a variety purpose. Development of the use of CCTV has transformed from a simple passive surveillance into an integrated intelligent control system. In this research, motion detection and facial recognation in CCTV video is done to be a base for decision making to produce automated, effective and efficient integrated system. This CCTV video processing provides three outputs, a motion detection information, a face detection information and a face identification information. Accumulative Differences Images (ADI) used  for motion detection, and Haar Classifiers Cascade used  for facial segmentation. Feature extraction is done with Speeded-Up Robust Features (SURF) and Principal Component Analysis (PCA). The features was trained by Counter-Propagation Network (CPN). Offline tests performed on 45 CCTV video. The test results obtained a motion detection success rate of 92,655%, a face detection success rate of 76%, and a face detection success rate of 60%. The results concluded that the process of faces identification through CCTV video with natural background have not been able to obtain optimal results. The motion detection process is ideal to be applied to real-time conditions. But in combination with face recognition process, there is a significant delay time

Identifikasi Gejala Penyakit Tanaman Jeruk Melalui Pengolahan Citra

Pengolahan citra adalah trend terkini mendukung suatu pengenalan pola objek citra secara digital, dengan penerapan metode dan konsep dalam menginterprestasikan informasi menjadi pendukung data secara visual. Gejala penyakit pada tanaman dapat terlihat adanya noda pada area objek, sehingga dalam memudahkan pengenalan fitur yang digunakan adalah dengan tekstur, karena tanda penyakit dapat mengenai sekitar atau seluruh area obyek. Usulan yang dibangun diharapkan dapat memberikan solusi untuk melakukan identifikasi gejala suatu penyakit melalui pengolahan citra, dengan melibatkan konsep dan metode. Tahapan yang diterapkan dalam pengelolaan adalah preprocessing, feature extraction, dan identification Metode preprocessing dilakukan dengan resize, clipping, penajaman tekstur dengan usharp mask filter dan konversi RGB ke gray. Feature extraction dengan metode Fast Fourier Transform (FFT)  dan Local Binary Pattern (LBP). FFT merupakan ekstraksi cepat pada transformasi fourier, sedangkan LBP merupakan ekstraksi ciri dengan diskripsi pola pada citra gray. Proses  identifikasi dengan metode Probabilistic Neural Network (PNN) dalam melakukan klasifikasi yang mendukung proses identifikasi terhadap penyakit tanaman, jumlah data yang digunakan 233, terbagi dalam 157 data latih dan 76 data uji. Hasil klasifikasi terhadap data latih menunjukan hasil maksimal untuk semua citra batang, daun, dan buah. Sedang untuk data uji hasilnya tertinggi identifikasi pada penerapan ekstraksi ciri dengan FFT dibandingkan dengan LBP ataupun gabungan kedua ekstraksi ciri tersebut

Nearest Neighbor-Based Indonesian G2P Conversion

Grapheme-to-phoneme conversion (G2P), also known as letter-to-sound conversion, is an important module in both speech synthesis and speech recognition. The methods of G2P give varying accuracies for different languages although they are designed to be language independent. This paper discusses a new model based on pseudo nearest neighbor rule (PNNR) for Indonesian G2P. In this model, partial orthogonal binary code for graphemes, contextual weighting, and neighborhood weighting are introduced. Testing to 9,604 unseen words shows that the model parameters are easy to be tuned to reach high accuracy. Testing to 123 sentences containing homographs shows that the model could disambiguate homographs if it uses long graphemic context. Compare to information gain tree, PNNR gives slightly higher phoneme error rate, but it could disambiguate homographs

Penalaran komputer untuk sistem fisika

ABSTRAK Pengertian penalaran komputer terhadap masalah fisika sering disamakan dengan komputasi fisika atau simulasi fisika. Tulisan ini menuangkan penalaran komputer terhadap masalah fisika, yang berbeda dengan komputasi fisika maupun \u27 simulasi fisika. Dalam penalaran komputer terhadap sistem fisika dengan menggunakan regime ini, pengetahuan (knowledge) tentang hukum-hukum fisika yang menentukan operasi/perilaku dari suatu sistem fisis tidak dituangkan secara eksplisit, namun menggunakan pengetahuan dari variabel-variabel fisika yang relevan dan representasi dari dimensi besaran-besarannya. Beberapa aplikasinya yang berguna dalam dunia fisika terapan maupun fisika pendidikan juga dipaparkan dalam masalah ini. Kata-kata kunci: Penalaran komputer, Regime, dan Simulasi Fisik

Lampung Script Recognition Using Convolutional Neural Network

The Lampung script is often used in writing words in Lampung language. The Lampung language itself is used by native Lampung people and people who learn Lampung language. The Lampung script is difficult to learn because there are many combinations of parent characters and subletters. CNN is a method in the field of object recognition that has a specific layer, namely a convolution layer and a pooling layer that allows the feature learning process well. Handwriting recognition as in character recognition in MNIST, CNN produces better performance compared to other methods. From the advantages of CNN, the CNN method with DenseNet architecture was chosen as the best architecture to recognize each Lampung script. In this study, there are 2 main processes, namely preprocessing, and recognition. This study succeeded in applying the CNN method which can recognize Lampung script. The dataset is divided into 4 groups of characters that have different sounds. First, the parent character data get 98% accuracy. Second, the parent letter data with the above letters get 98% accuracy. Third, the parent character data with the sub-letters on the side get 98% accuracy. Fourth, the parent letter data with the lower letters get 97% accuracy

Survey of Hybrid Image Compression Techniques

A compression process is to reduce or compress the size of data while maintaining the quality of information contained therein. This paper presents a survey of research papers discussing improvement of various hybrid compression techniques during the last decade. A hybrid compression technique is a technique combining excellent properties of each group of methods as is performed in JPEG compression method. This technique combines lossy and lossless compression method to obtain a high-quality compression ratio while maintaining the quality of the reconstructed image. Lossy compression technique produces a relatively high compression ratio, whereas lossless compression brings about high-quality data reconstruction as the data can later be decompressed with the same results as before the compression. Discussions of the knowledge of and issues about the ongoing hybrid compression technique development indicate the possibility of conducting further researches to improve the performance of image compression method

Watermaking citra digital dengan transformasi wavelet diskrit=Digital images watermarking with discrete wavelet transform

At present digital data is used widely for all kind of applications. It is caused by the progress of digital technology. By the digital data can modified easily through all kinds of media especially internet. This ease can be used by the irresponsible party without regard to property right. Watermarking is a sufficient technique that promises for the proof of possession of digital data. In this research a technique of watermarking digital image using wavelet as transformation media (DWT) is developed. In this technique host image is transformed using wavelet into four frequenci areas LL, LH, HL and HH. To increase the robustness from JPEG compression attack, watermark bits are embedded to LH and HL areas. The experimental results using three wavelet families daubechies, symlets and coiflet showed that scale factor a has more effect over the type of wavelet. The results also showed that the watermarking technique presented here is robust to JPEG compression. Keywords : watermarking, wavelet, DWT, watermark, JPEG compression

Model Tree-Structured Markov Random Fields (TS-MRF) pada Segmentasi Terawasi Data Citra Multispektral

Segmentasi merupakan suatu proses yang penting untuk proses berikutnya dalam analisis citra. Segmentasi citra mempunyai peranan penting dalan analisis citra dengan tujuan membagi citra ke dalam beberapa bagian citra yang didasarkan pada fitur-fitur citra. Tujuan dari penelitian ini adalah mengimplementasikan model untuk permasalahan segmentasi citra satelit yang seringkali kompleks.Segmentasi menggunakan model tree-structured Markov random field (TS-MRF) untuk menangkap struktur alamiah citra. Pemrosesan segmentasi citra menggunakan model terawasi. Dalam segmentasi terawasi baik jumlah kelas ataupun properti statistik lainnya diketahui untuk implementasi model dalam data satelit Alos Avnir-2 Kota Yogyakarta tahun 2009. Teknik yang digunakan dalam penelitian ini menghasilkan suatu keluaran yang baik untuk segmentasi citra penginderaan jauh